總結 特徵選擇（feature selection）算法筆記
什麼是特徵選擇 特徵選擇也稱特徵子集選擇，或者屬性選擇，是指從所有特診中選取一個特徵子集，使構造出來的模型更好。 爲何要作特徵選擇 在機器學習的實際應用中，特徵數量每每較多，其中可能存在不相關的特徵，特徵之間也可能存在相互依賴，容易致使： 特徵個數越多，分析特徵、訓練模型所需的時間也就越長 特徵個數越多，容易引發「維度災難」，模型也會越複雜，其推廣能力會降低。 特徵選擇能剔除不相關（irrelev
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