數學基礎（四）——廣義線性迴歸和對偶優化(未完)

                            廣義線性迴歸和對偶優化 ps: 個人筆記 根據視頻和PDF學習 線性迴歸 y=ax+b 多個變量的情形 考慮兩個變量 最小二乘的目標函數 m爲樣本個數，則一個比較「符合常理」的誤差函數爲： 符合常理 最小二乘建立的目標函數，即是在噪聲爲均值爲0的高斯分佈下，極大似然估計的目標函數 使用極大似然估計解釋最小二乘 似然函數 對數似然 θ的解析式的

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