淺談廣義線性迴歸

首先，廣義線性模型是基於指數分佈族的，而指數分佈族的原型以下函數        其中爲天然參數，它多是一個向量，而叫作充分統計量，也多是一個向量，一般來講。spa    實際上線性最小二乘迴歸和Logistic迴歸都是廣義線性模型的一個特例。當隨機變量服從高斯分佈，那麼事件    獲得的是線性最小二乘迴歸，當隨機變量服從伯努利分佈，則獲得的是Logistic迴歸。原型    那麼如何根據指數分佈族

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