9/17 Dual learning
深度學習之所以取得成功，一個非常重要的因素是大數據（大規模的帶標籤的數據） 首先，人工標註獲取標籤的代價很高。 其次，在很多任務中，我們沒辦法收集到大規模的標註數據，例如在醫療中。 爲了使深度學習能夠取得更廣泛的成功，我們需要降低其對大規模標註數據的依賴性。爲了解決這個問題，我們提出了一種新的學習範式，我們把它稱作對偶學習。 很多人工智能的應用涉及兩個互爲對偶的任務，例如機器翻譯中從中文到英文翻
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