論文閱讀：Dual Supervised Learning
論文閱讀：Dual Supervised Learning 概述： 許多有監督的學習任務是對偶的，比如從英語翻譯成漢語，從漢語翻譯成中文；再如圖像的分類和圖像的生成。但是人們總是分別訓練兩個模型， 沒有充分利用對偶的雙方之間存在的關係，本文提出可以同時訓練對偶的模型，且與分別訓練兩個模型相比可以提高性能。 介紹： 兩個對偶問題可以看成空間到的映射以及到的映射。使用概率語言描述，原有的任務（prim
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