深度學習——Dual Super-Resolution Learning
CVPR2020論文：Dual Super-Resolution Learning for Semantic Segmentation 1.主要工作： 提出了雙信息流結構的超分辨率深度學習網絡（DSRL網絡）。在不增加計算量的情況下，提高語義分割的精度。 驗證了DSRL網絡框架的通用性，它可以很容易地擴展到其他需要高分辨率表示的任務，如人體姿態估計。 證明了該方法在語義分割和人體姿態估計方面的有效
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