深度學習——Dual Super-Resolution Learning

CVPR2020論文:Dual Super-Resolution Learning for Semantic Segmentation 1.主要工作: 提出了雙信息流結構的超分辨率深度學習網絡(DSRL網絡)。在不增加計算量的情況下,提高語義分割的精度。 驗證了DSRL網絡框架的通用性,它可以很容易地擴展到其他需要高分辨率表示的任務,如人體姿態估計。 證明了該方法在語義分割和人體姿態估計方面的有效
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