機器學習第六週-邏輯迴歸

學習內容 （邏輯迴歸：損失函數、梯度、決策邊界） （代碼實現和sklearn邏輯迴歸 待深入學習） 這周份，二條無痛，食用已飽 @ 餅乾大佬 一、邏輯迴歸概念 邏輯迴歸（Logistic Regression，LR）：對問題劃分層次，並利用非線性變換和線性模型的組合，將未知的複雜問題分解爲已知的簡單問題 有些算法，表面上叫「XX迴歸」，背地裏卻是解決分類問題的。 其原理是將樣本的特徵和樣本發生的概

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