深度學習入門教程（5）Tensorflow簡單非線性迴歸

上一篇說了線性迴歸問題，也就是因變量和各個自變量都是線性關係，那麼這篇文章來介紹非線性關係。 爲什麼需要非線性關係? 線性關係固然簡單，但是簡單的線性組合並不能表達出真實生活中會接觸到的複雜函數。往往一個現實問題設計的自變量成百上千，而他們之間的關係也並不是簡單的線性組合，這就導致了真實因變量的複雜性十分高。 神經網絡： 我們知道，對於一個程序來說有基本公式：輸入+程序=輸出。 我們用一個例子來說

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