Tensorflow入門 線性迴歸

一、目的         本文通過簡單的一元線性迴歸熟悉TensorFlow的基本用法 二、基本原理        迴歸分析是確定兩種或兩種以上變量相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。        一元線性迴歸只涉及一個自變量和一個應變量且他們呈線性關係。        線性方程爲：y ̂= ωx+b        損失函數爲：        損失函數要達到最小對ω和b求偏導，極小值點在偏導爲

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