2017CS231n筆記7.訓練神經網絡（下）
文章目錄 概述 Fancier optimization優化方法 SGD + Momentum Nesterov Momentum AdaGrad RMSProp Adam 參數的調整 Model Ensembles Regularization正則化 常規正則化方法 抓爆 正則化思想 其他正則化方法 Transfer Learning遷移學習 概述 在線Latex公式 本節包含三個內容： Fan
相關文章
- 1. chapter-7-訓練神經網絡(下)
- 2. 【2017CS231n】第七講：訓練神經網絡（下）
- 3. CS231N 筆記5_神經網絡訓練
- 4. 【2017CS231n】第六講：訓練神經網絡（上）
- 5. 神經網絡訓練_訓練神經網絡
- 6. 神經網絡的訓練
- 7. 卷積神經網絡訓練經驗
- 8. 神經網絡訓練經驗
- 9. 【2017CS231n】第四講：介紹神經網絡
- 10. 【2017CS231n】第五講：卷積神經網絡
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • netwox顯示網絡配置信息 - TCP/IP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章