五子棋的深度學習模型

五子棋遊戲，是一個15x15大小的棋盤，橫豎斜三個方向連成5個棋子，就勝利。   可以將整個棋盤數據，以及當前下棋的棋手（白方還是黑方），作爲神經網絡的輸入。   輸出則是，下一步下棋的位置。   這就確定了神經網絡的輸入層以及輸出層。   隱藏層怎麼確定呢？   現如今很多神經網絡的隱藏層數量以及神經元數量，都是人爲憑感覺設定的。極爲不科學。 容易出現過擬合或欠擬合現象。   而且，如果直接將輸

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