五子棋的深度學習模型

五子棋遊戲，是一個15x15大小的棋盤，橫豎斜三個方向連成5個棋子，就勝利。算法   能夠將整個棋盤數據，以及當前下棋的棋手（白方仍是黑方），做爲神經網絡的輸入。網絡   輸出則是，下一步下棋的位置。函數   這就肯定了神經網絡的輸入層以及輸出層。學習   隱藏層怎麼肯定呢？優化   現現在不少神經網絡的隱藏層數量以及神經元數量，都是人爲憑感受設定的。極爲不科學。3d 容易出現過擬合或欠擬合現象。

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