數學分析筆記17:曲線積分與曲面積分

第一型曲線積分與曲面積分

第一型曲線積分

曲線的弧長

在定積分的幾何應用一節咱們已經介紹了曲線弧長公式,如今,咱們對曲線的弧長做一個完整的論述,以引出第一型曲線積分的定義。html

定義17.1 對1元 n n 維向量函數 ϕ ( t ) = ( ϕ 1 ( t ) , , ϕ n ( t ) ) , t [ a , b ] \phi(t)=(\phi_1(t),\cdots,\phi_n(t)),t\in [a,b] ,若是 ϕ ( t ) \phi(t) 是連續的,則稱 γ : { ϕ ( t ) : t [ a , b ] } \gamma:\{\phi(t):t\in[a,b]\} R n R^n 上的連續曲線,若是對於 t 1 , t 2 [ a , b ] , t 1 t 2 , t 1 a t 2 b t_1,t_2\in[a,b],t_1\neq t_2,t_1\neq a或t_2\neq b ,都有 ϕ ( t 1 ) ϕ ( t 2 ) \phi(t_1)\neq \phi(t_2) ,則稱 γ \gamma 爲若當曲線或簡單曲線,若是 γ \gamma 是簡單曲線同時 ϕ ( a ) = ϕ ( b ) \phi(a)=\phi(b) ,則稱 γ \gamma 爲若當閉曲線,若是 ϕ ( t ) \phi(t) [ a , b ] [a,b] 上有連續的導數,則稱 γ \gamma 爲光滑的曲線web

假設曲線 γ \gamma 的起點和終點分別爲 A , B A,B ,在中間取 n n 個點 A 1 , , A n A_1,\cdots,A_n ,可將 γ \gamma 分爲 n + 1 n+1 段。令 A 0 = A , A n + 1 = B A_0=A,A_{n+1}=B ,鏈接 A k 1 , A k , k = 1 , , n + 1 A_{k-1},A_k,k=1,\cdots,n+1 ,獲得一段內接折線。之內接折線的長度做爲曲線弧長的估計。 L k = 1 n + 1 A k A k 1 L\approx \sum_{k=1}^{n+1}||A_{k}-A_{k-1}|| 這裏 A k ( k = 0 , , n + 1 ) A_k(k=0,\cdots,n+1) 視爲向量。因爲兩點之間線段最短,若是取另一個分劃 P 2 : A 0 = A , A 1 , , A m , A m + 1 = B P_2:A_0^\prime=A,A_1^\prime,\cdots,A_m^\prime,A_{m+1}^\prime=B ,若是 P 1 : A 0 , , A n + 1 P_1:A_0,\cdots,A_{n+1} 都在 P 2 P_2 內,則稱 P 2 P_2 P 1 P_1 的加細,則 k = 1 m + 1 A k A k 1 k = 1 n + 1 A k A k 1 \sum_{k=1}^{m+1}||A_k^\prime-A_{k-1}^\prime||\ge \sum_{k=1}^{n+1}||A_{k}-A_{k-1}|| 不斷加細,若是有一個上確界,那麼這個上確界就稱爲是曲線的弧長,以下圖。
在這裏插入圖片描述
若是 A 1 A_1^\prime A 0 , A 1 A_0,A_1 之間,那麼必有 A 1 A 0 + A 1 A 1 A 1 A 0 ||A_1^\prime-A_0||+||A_1-A_1^\prime||\ge ||A_1-A_0|| 。這就是爲何 k = 1 m + 1 A k A k 1 k = 1 n + 1 A k A k 1 \sum_{k=1}^{m+1}||A_k^\prime-A_{k-1}^\prime||\ge \sum_{k=1}^{n+1}||A_{k}-A_{k-1}|| app

定義17.2 γ \gamma 是一段 R n R^n 上的連續曲線,若是上確界 L = sup Δ : A 0 , , A n , , A n + 1 γ k = 1 n + 1 A k A k 1 L=\sup_{\Delta:A_0,\cdots,A_n,\cdots,A_{n+1}是\gamma的分劃}\sum_{k=1}^{n+1}||A_k-A_{k-1}|| 存在,則稱 γ \gamma 爲可求長曲線,其稱 L L γ \gamma 的弧長ide

在定積分一節中,咱們求弧長的辦法是,對連續曲線 γ : ϕ ( t ) = ( ϕ 1 ( t ) , , ϕ n ( t ) ) , t [ a , b ] \gamma:\phi(t)=(\phi_1(t),\cdots,\phi_n(t)),t\in[a,b] [ a , b ] [a,b] 的分劃 Δ : a = t 0 < < t n < t n + 1 = b \Delta:a=t_0<\cdots<t_n<t_{n+1}=b ,則 L = lim λ ( Δ ) 0 k = 1 n + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) L=\lim_{\lambda(\Delta)\to 0}\sum_{k=1}^{n+1}||\phi(t_k)-\phi(t_{k-1})|| 這個公式和定義17.2形式上不是徹底一致的,但下面咱們將證實這兩個定義的徹底相同的。svg

定理17.1 γ : ϕ ( t ) , a t b \gamma:\phi(t),a\le t\le b R n R^n 的一段可求長曲線, L L 是其弧長,則 L = lim λ ( Δ ) 0 k = 1 n + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) L=\lim_{\lambda(\Delta)\to 0}\sum_{k=1}^{n+1}||\phi(t_k)-\phi(t_{k-1})||
該定理的過程與達布定理及其相似。函數

證:
L L 的定義,對任意的 ε > 0 \varepsilon>0 ,存在分劃 Δ 0 : a = t 0 ( 0 ) < t 1 ( 0 ) < < t m ( 0 ) < t m + 1 ( 0 ) = b \Delta_0:a=t_0^{(0)}<t_1^{(0)}<\cdots<t_m^{(0)}<t_{m+1}^{(0)}=b ,知足 L k = 1 m + 1 ϕ ( t k ( 0 ) ) ϕ ( t k 1 ( 0 ) ) > L ε 2 L\ge \sum_{k=1}^{m+1}||\phi(t^{(0)}_{k})-\phi(t^{(0)}_{k-1})||>L-\frac{\varepsilon}{2} 因爲 ϕ ( t ) \phi(t) [ a , b ] [a,b] 上連續,則 ϕ ( t ) \phi(t) [ a , b ] [a,b] 上一致連續,存在 δ > 0 \delta>0 ,當 x 1 , x 2 [ a , b ] x_1,x_2\in [a,b] x 1 x 2 < δ |x_1-x_2|<\delta 時,就有 ϕ ( x 2 ) ϕ ( x 1 ) < ε 2 m ( m + 1 ) ||\phi(x_2)-\phi(x_1)||<\frac{\varepsilon}{2m(m+1)} 對任意的分劃 Δ : a = t 0 < t 1 < < t s = b \Delta:a=t_0<t_1<\cdots<t_s=b ,再設 Δ = Δ 0 Δ : a = t 0 < t 1 < < t p < t p + 1 = b \Delta^\prime=\Delta_0\cup\Delta:a=t_0^\prime<t_1^\prime<\cdots<t_p^\prime<t_{p+1}^\prime=b ,則 L k = 1 p + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) k = 1 m + 1 ϕ ( t k ( 0 ) ) ϕ ( t k 1 ( 0 ) ) > L ε 2 \begin{aligned} L\ge& \sum_{k=1}^{p+1}||\phi(t_k^\prime)-\phi(t_{k-1}^\prime)||\\\ge &\sum_{k=1}^{m+1}||\phi(t^{(0)}_{k})-\phi(t^{(0)}_{k-1})||>L-\frac{\varepsilon}{2} \end{aligned} 從而 k = 1 p + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) L < ε 2 \left|\sum_{k=1}^{p+1}||\phi(t_k^\prime)-\phi(t_{k-1}^\prime)||-L\right|<\frac{\varepsilon}{2} 只要 λ ( Δ ) < δ \lambda(\Delta)<\delta Δ \Delta 中至多有 m m 個小區間插入了 Δ 0 \Delta_0 的分點,一個小區間至多插入 m m Δ 0 \Delta_0 的分點,從而 k = 1 p + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) k = 1 s + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) = k = 1 p + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) k = 1 s + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) < m ( m + 1 ) ε 2 m ( m + 1 ) = ε 2 \begin{aligned} &\left|\sum_{k=1}^{p+1}||\phi(t^\prime_{k})-\phi(t^\prime_{k-1})||-\sum_{k=1}^{s+1}||\phi(t_{k})-\phi(t_{k-1})||\right|\\ =&\sum_{k=1}^{p+1}||\phi(t^\prime_{k})-\phi(t^\prime_{k-1})||-\sum_{k=1}^{s+1}||\phi(t_{k})-\phi(t_{k-1})||\\ <&m(m+1)\frac{\varepsilon}{2m(m+1)}=\frac{\varepsilon}{2} \end{aligned} 從而 k = 1 s + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) L k = 1 p + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) k = 1 s + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) + k = 1 p + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) L < ε \begin{aligned} &\left|\sum_{k=1}^{s+1}||\phi(t_{k})-\phi(t_{k-1})||-L\right|\\ \le&\left|\sum_{k=1}^{p+1}||\phi(t^\prime_{k})-\phi(t^\prime_{k-1})||-\sum_{k=1}^{s+1}||\phi(t_{k})-\phi(t_{k-1})||\right|\\ +&\left|\sum_{k=1}^{p+1}||\phi(t^\prime_{k})-\phi(t^\prime_{k-1})||-L\right|<\varepsilon \end{aligned} 所以 L = lim λ ( Δ ) 0 k = 1 n + 1 ϕ ( t k ) ϕ ( t k 1 ) L=\lim_{\lambda(\Delta)\to 0}\sum_{k=1}^{n+1}||\phi(t_k)-\phi(t_{k-1})|| spa

模仿定積分幾何應用中 R 2 R^2 光滑曲線弧長的求法,能夠證實 R n R^n 中的光滑曲線 γ : γ ( t ) , t [ a , b ] \gamma:\gamma(t),t\in[a,b] 都是可求長曲線,而且 L = a b γ ( t ) d t L=\int_a^b||\gamma^\prime(t)||dt 因而,若是連續曲線由有限段光滑曲線拼接而成,那麼該連續曲線也是可求長曲線。3d

第一型曲線積分的物理背景及定義

對於 R 3 R^3 上的一條細鋼絲 γ \gamma ,在其上定義了一個密度函數 ρ ( x , y , z ) \rho(x,y,z) ,怎麼求其質量呢?若是鋼絲是均勻的,那麼其質量應該是 ρ . L ( γ ) \rho.L(\gamma) ,其中, ρ \rho 爲鋼絲的密度, L ( γ ) L(\gamma) 是鋼絲的長度。若是鋼絲不是均勻的,能夠採起微元法:將鋼絲分解爲若干段小鋼絲 γ 1 , , γ n \gamma_1,\cdots,\gamma_n ,只要每段鋼絲的弧長足夠小,若是 ρ \rho 是連續的,在每段小鋼絲就能夠近似地視爲均勻的小鋼絲,任取 ξ k γ k ( k = 1 , , n ) \xi_k\in \gamma_k(k=1,\cdots,n) ,則估計其質量爲 m ( γ ) k = 1 n ρ ( ξ k ) L ( γ k ) m(\gamma)\approx\sum_{k=1}^n\rho(\xi_k)L(\gamma_k) 當鋼絲越分越細時,偏差愈來愈小,則小鋼絲的質量就爲 m ( γ ) = lim λ ( Δ ) 0 k = 1 n ρ ( ξ k ) L ( γ k ) m(\gamma)=\lim_{\lambda(\Delta)\to 0}\sum_{k=1}^n\rho(\xi_k)L(\gamma_k) 其中, λ ( Δ ) = max 1 i n L ( γ k ) \displaystyle\lambda(\Delta)=\max_{1\le i\le n}L(\gamma_k) ,求解的思路和定積分是相同的,不一樣的是如今是對曲線的積分。對以上物理背景進行抽象,就獲得第一型曲線積分的定義。首先,若是 γ \gamma 是可求長曲線,則連續曲線 γ k γ \gamma_k\subseteq \gamma 也是可求長的,這由可求長曲線的定義是容易看出的1orm

定義17.3 γ \gamma R n R^n 上一段可求長曲線,起點和終點分別爲 A , B A,B ρ ( x ) \rho(x) γ \gamma 上的函數,若是存在實數 I I ,對任意的 ε > 0 \varepsilon>0 ,存在 δ > 0 \delta>0 ,從 A A B B 任取 A = A 0 , A 1 , , A n , A n + 1 = B A=A_0,A_1,\cdots,A_n,A_{n+1}=B ,只要 λ = max 1 i n + 1 L ( A i 1 A i ) < δ \displaystyle\lambda=\max_{1\le i\le n+1}L(A_{i-1}A_i)<\delta ,任取 ξ k A k 1 A k ( k = 1 , , n + 1 ) \xi_k\in A_{k-1}A_k(k=1,\cdots,n+1) ,就有 k = 1 n + 1 ρ ( ξ k ) L ( A k 1 A k ) I < ε \left|\sum_{k=1}^{n+1}\rho(\xi_k)L(A_{k-1}A_k)-I\right|<\varepsilon 則稱 ρ \rho γ \gamma 上可積, I I ρ \rho γ \gamma 上的第一型曲線積分,記爲 γ f ( x ) d s \displaystyle\int_\gamma f(x)ds xml

第一型曲線積分和定積分、重積分同樣,有線性性質,不等式性質,區間可加性。

定理17.2 γ \gamma R n R^n 上的可求長曲線, f 1 , f 2 f_1,f_2 γ \gamma 上可積,則對於任意的實數 α , β \alpha,\beta α f 1 + β f 2 \alpha f_1+\beta f_2 γ \gamma 上也可積,而且 γ ( α f 1 ( x ) + β f 2 ( x ) ) d s = α γ f 1 ( x ) d s + β γ f 2 ( x ) d s \int_\gamma (\alpha f_1(x)+\beta f_2(x))ds=\alpha\int_\gamma f_1(x)ds+\beta\int_\gamma f_2(x)ds

定理17.3 γ \gamma R n R^n 上的可求長曲線, f ( x ) = 1 , x γ f(x)=1,x\in \gamma R n R^n 上可積,而且 γ f ( x ) d s = L ( γ ) \int_\gamma f(x)ds = L(\gamma)

定理17.4 γ \gamma R n R^n 上的可求長曲線, f 1 , f 2 f_1,f_2 γ \gamma 上可積,而且 f 1 ( x ) f 2 ( x ) x γ f_1(x)\le f_2(x)\quad x\in \gamma ,則 γ f 1 ( x ) d s γ f 2 ( x ) d s \int_\gamma f_1(x)ds \le \int_\gamma f_2(x)ds

定理17.5 γ \gamma R n R^n 上的可求長曲線,起點和終點分別爲 A , B A,B ,取一個分點 C C f f γ \gamma 上可積,則 f f A C AC 段和 C B CB 段均可積,而且 γ f ( x ) d s = A C f ( x ) d s + C B f ( x ) d s \int_{\gamma}f(x)ds=\int_{AC}f(x)ds+\int_{CB}f(x)ds

第一型曲線積分的計算公式

第一型曲線積分的計算也是經過定積分進行。

定理17.6 光滑曲線 γ : ϕ ( t ) , t [ a , b ] \gamma:\phi(t),t\in[a,b] ,設 ϕ ( t ) 0 \phi^\prime(t)\neq 0 f ( x ) f(x) γ \gamma 上連續,則 f ( x ) f(x) γ \gamma 上可積,而且 γ f ( x ) d s = a b f ( ϕ ( t ) ) ϕ ( t ) d t \int_\gamma f(x)ds=\int_a^b f(\phi(t))||\phi^\prime(t)||dt

證:
S ( x 1 , x 2 ) = x 1 x 2 ϕ ( t ) d t \displaystyle S(x_1,x_2)=\int_{x_1}^{x_2}||\phi^\prime(t)||dt ,則設 m = min t [ a , b ] ϕ ( t ) , M = max t [ a , b ] ϕ ( t ) \displaystyle m=\min_{t\in[a,b]}||\phi^\prime(t)||,M=\max_{t\in[a,b]}||\phi^\prime(t)|| ,有 m > 0 m>0 2,所以 m ( x 2 x 1 ) S ( x 1 , x 2 ) M ( x 2 x 1 ) m(x_2-x_1)\le S(x_1,x_2)\le M(x_2-x_1) Δ : a = t 0 < t 1 < < t n = b \Delta:a=t_0<t_1<\cdots<t_n=b ,對應 γ \gamma 的分劃 Δ : A 0 = ϕ ( a ) , A 1 = ϕ ( t 1 ) , , A n = ϕ ( t n ) = B \Delta^\prime: A_0=\phi(a),A_1=\phi(t_1),\cdots,A_n=\phi(t_n)=B ,由上式能夠看出, λ ( Δ ) 0 \lambda(\Delta^\prime)\to 0 的充要條件是 λ ( Δ ) 0 \lambda(\Delta)\to 0 3。對任意的分劃 Δ : a = t 0 < < t n = b \Delta:a=t_0<\cdots<t_n=b ,任取 ξ k [ t k 1 , t k ] ( k = 1 , , n ) \xi_k\in[t_{k-1},t_k](k=1,\cdots,n) ,由積分中值定理,存在 ζ k [ t k 1 , t k ] ( k = 1 , , n ) \zeta_k\in[t_{k-1},t_k](k=1,\cdots,n) ,有 k = 1 n f ( ξ k ) [ S ( t k ) S ( t k 1 ) ] = k = 1 n f ( ξ k ) t k 1 t k ϕ ( t ) d t = k = 1 n f ( ξ k ) ϕ ( ζ k ) Δ t k \begin{aligned} &\sum_{k=1}^nf(\xi_k)[S(t_k)-S(t_{k-1})]=\sum_{k=1}^nf(\xi_k)\int_{t_{k-1}}^{t_k}||\phi^\prime(t)||dt\\ =&\sum_{k=1}^nf(\xi_k)||\phi^\prime(\zeta_k)||\Delta t_k \end{aligned} ε > 0 \forall \varepsilon>0 ,設 M = max t [ a , b ] f ( ϕ ( t ) ) \displaystyle M=\max_{t\in[a,b]}|f(\phi(t))| ,因爲 ϕ ( t ) ||\phi^\prime(t)|| [ a , b ] [a,b] 上一致連續,存在 δ 1 > 0 \delta_1>0 ,對任意的 x 1 , x 2 [ a , b ] x_1,x_2\in[a,b] ,只要 x 1 x 2 < δ 1 |x_1-x_2|<\delta_1 ,就有 ϕ ( x 1 ) ϕ ( x 2 ) < ε 2 M ( b a ) \left|||\phi^\prime(x_1)||-||\phi^\prime(x_2)||\right|<\frac{\varepsilon}{2M(b-a)} I = a b f ( ϕ ( t ) ) ϕ ( t ) d t \displaystyle I=\int_a^bf(\phi(t))||\phi^\prime(t)||dt ,存在 δ 2 > 0 \delta_2>0 ,就有 k = 1 n f ( ϕ ( ξ k ) ) ϕ ( ξ k ) Δ t k I < ε 2 \left|\sum_{k=1}^nf(\phi(\xi_k))||\phi^\prime(\xi_k)||\Delta t_k-I\right|<\frac{\varepsilon}{2} 只要 λ ( Δ ) < δ 0 = min ( δ 1 , δ 2 ) \lambda(\Delta)<\delta_0=\min(\delta_1,\delta_2) ,就有 k = 1 n f ( ϕ ( ξ k ) ) ϕ ( ξ k ) Δ t k k = 1 n f ( ϕ ( ξ k ) ) ϕ ( ζ k ) Δ t k k = 1 n f ( ϕ ( ξ k ) ) ϕ ( ξ k ) ϕ ( ζ k ) Δ t k M ( b a ) ε 2 M ( b a ) = ε 2 \begin{aligned} &\left|\sum_{k=1}^nf(\phi(\xi_k))||\phi^\prime(\xi_k)||\Delta t_k-\sum_{k=1}^nf(\phi(\xi_k))||\phi^\prime(\zeta_k)||\Delta t_k\right|\\ \le&\sum_{k=1}^n|f(\phi(\xi_k))||||\phi^\prime(\xi_k)||-||\phi^\prime(\zeta_k)|||\Delta t_k\\ \le&M(b-a)\frac{\varepsilon}{2M(b-a)}=\frac{\varepsilon}{2} \end{aligned} k = 1 n f ( ϕ ( ξ k ) ) ϕ ( ζ k ) Δ t k I k = 1 n f ( ϕ ( ξ k ) ) ϕ ( ξ k ) Δ t k I + k = 1 n f ( ϕ ( ξ k ) ) ϕ ( ξ k ) Δ t k k = 1 n f ( ϕ ( ξ k ) ) ϕ ( ζ k ) Δ t k < ε \begin{aligned} &\left|\sum_{k=1}^nf(\phi(\xi_k))||\phi^\prime(\zeta_k)||\Delta t_k-I\right|\\ \le&\left|\sum_{k=1}^nf(\phi(\xi_k))||\phi^\prime(\xi_k)||\Delta t_k-I\right|+\\&\left|\sum_{k=1}^nf(\phi(\xi_k))||\phi^\prime(\xi_k)||\Delta t_k-\sum_{k=1}^nf(\phi(\xi_k))||\phi^\prime(\zeta_k)||\Delta t_k\right|\\ <&\varepsilon \end{aligned} 所以 f ( x ) f(x) γ \gamma 上可積,而且 γ f ( x ) d s = a b f ( ϕ ( t ) ) ϕ ( t ) d t \int_\gamma f(x)ds=\int_a^b f(\phi(t))||\phi^\prime(t)||dt

由第一型曲線積分的區間可加性,咱們就能夠計算逐段光滑的曲線上的曲線積分。計算第一型曲線積分的第一步,首先是要寫出曲線的參數方程,而後再套用以上公式便可。

例17.1 計算 γ ( x 4 3 + y 4 3 ) d s \displaystyle \int_\gamma(x^{\frac{4}{3}}+y^{\frac{4}{3}})ds ,其中 γ \gamma 爲曲線 x 2 3 + y 2 3 = a 2 3 ( a > 0 ) x^{\frac{2}{3}}+y^{\frac{2}{3}}=a^{\frac{2}{3}}(a>0)

解:
γ \gamma 寫成參數方程形式 { x = a cos 3 t y = a sin 3 t \begin{cases} x=a\cos^3t\\ y=a\sin^3t \end{cases} 其中 t [ π , π ] t\in[-\pi,\pi] { x = 3 a sin t cos 2 t y = 3 a cos t sin 2 t \begin{cases} x^\prime=-3a\sin t\cos^2t\\ y^\prime=3a\cos t\sin^2t \end{cases} x 2 + y 2 = 3 a sin t cos t \sqrt{x^{\prime2}+y^{\prime2}}=3a|\sin t\cos t| γ ( x 4 3 + y 4 3 ) d s = π π a 4 3 ( sin 4 t + cos 4 t ) ( 3 a sin t cos t ) d t = 3 a 7 3 π π ( sin 4 t + cos 4 t ) sin t cos t d t = 4 a 7 3 \begin{aligned} &\int_\gamma(x^{\frac{4}{3}}+y^{\frac{4}{3}})ds=\int_{-\pi}^\pi{a^{\frac{4}{3}}}(\sin^4t+\cos^4t)(3a|\sin t\cos t|)dt\\ =&3a^{\frac{7}{3}}\int_{-\pi}^\pi(\sin^4t+\cos^4t)|\sin t\cos t|dt =4a^{\frac{7}{3}} \end{aligned}

例17.2 L x y d s \displaystyle \int_Lxyds ,其中 L L 爲球面 x 2 + y 2 + z 2 = a 2 x^2+y^2+z^2=a^2 與平面 x + y + z = 0 x+y+z=0 的交線

解:
爲了寫出 L L 的參數方程,咱們首先要求出 L L O x y Oxy 平面上的投影,聯立 { x 2 + y 2 + z 2 = a 2 x + y + z = 0 \begin{cases} x^2+y^2+z^2=a^2\\ x+y+z=0 \end{cases} 消去 z z ,獲得 x 2 + y 2 + ( x y ) 2 = 2 x 2 + 2 x y + 2 y 2 = a 2 x^2+y^2+(-x-y)^2=2x^2+2xy+2y^2=a^2 經過配方,獲得 2 ( x + y 2 ) 2 + 3 2 y 2 = a 2 2(x+\frac{y}{2})^2+\frac{3}{2}y^2=a^2 經過變數替換後投影能夠變換爲橢圓,不管如何,從以上方程咱們能夠令 { x + y 2 = 2 2 a cos t y = 2 3 a sin t z = x y \begin{cases} x+\frac{y}{2}=\frac{\sqrt{2}}{2}a\cos t\\ y=\sqrt{\frac{2}{3}}a\sin t\\ z=-x-y \end{cases} 由此就能夠獲得 L L 的參數方程 { x = 2 2 a cos t 6 6 a sin t y = 6 3 a sin t z = 2 2 a cos t 6 6 a sin t \begin{cases} x=\frac{\sqrt{2}}{2}a\cos t-\frac{\sqrt{6}}{6}a\sin t\\ y=\frac{\sqrt{6}}{3}a\sin t\\ z=-\frac{\sqrt{2}}{2}a\cos t-\frac{\sqrt{6}}{6}a\sin t \end{cases} 其中 t [ π , π ] t\in [-\pi,\pi] ,則 x 2 + y 2 + z 2 = a \sqrt{x^{\prime2}+y^{\prime2}+z^{\prime2}}=a 從而 L x y d s = a π π ( 2 2 a cos t 6 6 a sin t ) ( 6 3 a sin t ) d t = a 3 3 π π sin 2 t d t = a 3 π 3 \begin{aligned} \int_Lxyds=&a\int_{-\pi}^\pi(\frac{\sqrt{2}}{2}a\cos t-\frac{\sqrt{6}}{6}a\sin t)(\frac{\sqrt{6}}{3}a\sin t)dt\\ =&-\frac{a^3}{3}\int_{-\pi}^\pi \sin^2tdt=-\frac{a^3\pi}{3} \end{aligned}

例17.3 計算 L ( x y + x z + y z ) d s \displaystyle \int_L(xy+xz+yz)ds L L 同例17.2

解:
注意到 L L x , y , z x,y,z 的地位是相同,好比,求解 L x z d s \displaystyle \int_Lxzds ,將參數方程寫成 { x = 2 2 a cos t 6 6 a sin t z = 6 3 a sin t y = 2 2 a cos t 6 6 a sin t \begin{cases} x=\frac{\sqrt{2}}{2}a\cos t-\frac{\sqrt{6}}{6}a\sin t\\ z=\frac{\sqrt{6}}{3}a\sin t\\ y=-\frac{\sqrt{2}}{2}a\cos t-\frac{\sqrt{6}}{6}a\sin t \end{cases} 再代入就能夠獲得 L x z d s = a 3 π 3 \displaystyle \int_Lxzds=-\frac{a^3\pi}{3} ,從而 L ( x y + x z + y z ) d s = a 3 π \int_L(xy+xz+yz)ds=-a^3\pi

例17.4 計算 L 2 y 2 + z 2 d s \displaystyle \int_L\sqrt{2y^2+z^2}ds ,其中 L L x 2 + y 2 + z 2 = a 2 ( a > 0 ) x^2+y^2+z^2=a^2(a>0) x = y x=y 的交線

解:
L L 上,有 2 y 2 + z 2 = a 2 2y^2+z^2=a^2 ,有 L 2 y 2 + z 2 d s = a 2 L d s = π a 2 \int_L\sqrt{2y^2+z^2}ds=a^2\int_Lds=\pi a^2

第一型曲面積分

第一型曲面積分的物理背景及定義

同第一型曲面積分的物理背景相似,第一型曲面積分的物理背景是空間曲面的質量。若是 S S 是可求面積的均勻的空間曲面,設其密度爲 ρ \rho ,那麼 S S 的質量爲 ρ S \rho|S| ,其中 S |S| S S 的面積。但若是 S S 不是均勻的空間區間,在 S S 上定義了密度函數 ρ ( x , y , z ) \rho(x,y,z) ,能夠將 S S 劃分爲可求面積的小區面塊 S 1 , , S n S_1,\cdots,S_n ,只要 max 1 i n d i a m ( S i ) \displaystyle\max_{1\le i \le n}diam(S_i) 足夠小,由一致連續性, S 1 , , S n S_1,\cdots,S_n 均可以視爲均勻曲面,任取 ξ k S k ( k = 1 , , n ) \xi_k\in S_k(k=1,\cdots,n) ,則估計其質量爲 m ( S ) k = 1 n ρ ( ξ k ) S k \displaystyle m(S)\approx\sum_{k=1}^n\rho(\xi_k)|S_k| ,當 max 1 i n d i a m ( S i ) 0 \displaystyle\max_{1\le i \le n}diam(S_i)\to 0 時,若是該和數有極限,則該極限爲 S S 的質量。

定義17.4 S S 是一張可求面積的曲面,將 S S 分割爲可求面積的小曲面塊 S 1 , , S n S_1,\cdots,S_n ,記該分劃爲 Δ \Delta ,定義 λ ( Δ ) = max 1 i n d i a m ( S i ) \lambda(\Delta)=\max_{1\le i \le n}diam(S_i) f ( x ) f(x) S S 上的函數,若是存在實數 I I ,對任意的 ε > 0 \varepsilon>0 ,存在 δ > 0 \delta>0 ,對任意的分劃 Δ : S 1 , , S n \Delta:S_1,\cdots,S_n ,只要 λ ( Δ ) < δ \lambda(\Delta)<\delta ,任取 ξ k S k ( k = 1 , , n ) \xi_k\in S_k(k=1,\cdots,n) ,都有 k = 1 n f ( ξ k ) S k I < ε \left|\sum_{k=1}^nf(\xi_k)|S_k|-I\right|<\varepsilon 則稱 f f S S 上可積, I I 稱爲 f f S S 上的第一型曲面積分,記爲 S f ( x ) d s \displaystyle \iint_S f(x)ds

一樣能夠寫出曲面積分的性質:線性,不等式,可加性等,這與曲線積分比較相似。

第一型曲面積分的計算公式

關於第一型曲面積分的存在性,能夠模仿定積分和重積分的可積性理論,創建起曲面積分的可積性理論,就能夠證實以下命題:

命題17.1 f ( x , y , z ) f(x,y,z) 在光滑曲面 S S 上連續,則 f ( x , y , z ) f(x,y,z) S S 上可積

下面咱們給出第一型曲面積分的計算公式:

定理17.6 f ( x , y , z ) f(x,y,z) 在光滑曲面 { x = x ( u , v ) y = y ( u , v ) z = z ( u , v ) \begin{cases} x=x(u,v)\\ y=y(u,v)\\ z=z(u,v) \end{cases} 上連續,其中 ( u , v ) D (u,v)\in D D D 爲可求面積的有界閉區域,其中 r u × r v 0 r_u^\prime\times r_v^\prime\neq 0 ,則 S f ( x , y , z ) d S = D f ( x ( u , v ) , y ( u , v ) , z ( u , v ) ) r u × r v d u d v \iint_S f(x,y,z)dS = \int_D f(x(u,v),y(u,v),z(u,v))||r_u^\prime\times r_v^\prime||dudv

該定理的證實和曲線積分的證實是相似的,須要用到重積分的積分中值定理,這裏就再也不贅述了。下面給出第一型曲面積分的幾個算例。

例17.5 (利用曲面方程化簡被積函數) 求解曲面積分 S d S x 2 + y 2 \displaystyle \iint_S \frac{dS}{x^2+y^2} ,其中 S S 爲柱面 x 2 + y 2 = R 2 x^2+y^2=R^2 被平面 z = 0 z=0 z = H z=H 所截的部分

解:
由曲面方程爲 x 2 + y 2 = R 2 x^2+y^2=R^2 ,獲得 S d S x 2 + y 2 = 1 R 2 S d S = 2 R H π R 2 = 2 H π R \iint_S\frac{dS}{x^2+y^2}=\frac{1}{R^2}\iint_S dS=\frac{2RH\pi}{R^2}=\frac{2H\pi}{R}

例17.6 求解曲面積分 S z 2 d S \displaystyle \iint_S z^2 dS ,其中 S S x = u cos v , y = u sin v , z = v ( 0 u a , 0 v 2 π ) x=u\cos v,y=u\sin v,z= v(0\le u\le a,0\le v\le 2\pi)

解:
r u = ( cos v , sin v , 0 ) , r v = ( u sin v , u cos v , 1 ) r_u^\prime=(\cos v,\sin v,0),r_v^\prime=(-u\sin v,u\cos v,1) ,則曲面積分化爲重積分爲4 z 2 d S = [ 0 , a ] × [ 0 , 2 π ] v 2 u 2 + 1 d u d v = 4 π 3 3 ( ln ( a + 1 + a 2 ) + a 1 + a 2 ) \begin{aligned} \iint z^2dS=&\iint_{[0,a]\times[0,2\pi]}v^2\sqrt{u^2+1}dudv\\=&\frac{4\pi^3}{3}(\ln(a+\sqrt{1+a^2})+a\sqrt{1+a^2}) \end{aligned}

例17.7 (求解曲面積分時注意完整考慮整個曲面,不要遺漏某一兩面)求解第一型曲面積分 S x 2 + y 2 d S \displaystyle \iint_S x^2+y^2 dS ,其中 S S 爲立體 x 2 + y 2 z 1 \sqrt{x^2+y^2}\le z\le 1 的邊界曲面

解:
須要注意的是,這個立體是一個倒圓錐,有一個底面和一個側面,不要遺漏掉底面。設底面爲 S 1 S_1 ,側面爲 S 2 S_2 ,則 S 1 : z = 1 , x 2 + y 2 1 S_1:z=1,x^2+y^2\le 1 ,從而 S 1 x 2 + y 2 d S = x 2 + y 2 1 x 2 + y 2 d S = 0 2 π d θ 0 1 r 3 d r = π 2 \begin{aligned} &\iint_{S_1} x^2+y^2 dS=\iint_{x^2+y^2\le 1}x^2+y^2 dS\\ =&\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^1r^3dr=\frac{\pi}{2} \end{aligned} 側面寫成參數方程形式爲 { x = r cos θ y = r sin θ z = r \begin{cases} x=r\cos\theta\\ y=r\sin\theta\\ z=r \end{cases} 取值範圍爲 0 r 1 , 0 θ 2 π 0\le r\le 1,0\le \theta\le 2\pi ,此時 A 2 + B 2 + C 2 = 2 r \sqrt{A^2+B^2+C^2}=\sqrt{2}r ,則將曲面積分化爲重積分即爲 S 2 x 2 + y 2 d S = 2 0 2 π d θ 0 1 r 3 d r = 2 π 2 \iint_{S_2} x^2+y^2 dS=\sqrt{2}\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^1 r^3dr=\frac{\sqrt{2}\pi}{2} S x 2 + y 2 d S = S 1 x 2 + y 2 d S + S 2 x 2 + y 2 d S = ( 1 + 2 ) π 2 \iint_S x^2+y^2 dS=\iint_{S_1} x^2+y^2 dS+\iint_{S_2} x^2+y^2 dS=\frac{(1+\sqrt{2})\pi}{2}

第二型曲線積分與曲面積分

第二型曲線積分

第二型曲線積分的物理背景及定義

第二型曲線積分的物理背景是變力作功。
在這裏插入圖片描述
如上圖,若是在牽引力 F F 的做用下,箱子移動的位移 s s ,則在力學中,力 F F 對箱子所做的功爲 F . s F.s ,這是恆力對一個質點的做用。若是是變力,該如何求解力對質點所做的功呢。假設在平面上有一個力場 F ( x , y ) = ( P ( x , y ) , Q ( x , y ) ) F(x,y)=(P(x,y),Q(x,y)) ,在力的做用下,質點的運動軌跡爲 s s ( t ) = ( x ( t ) , y ( t ) ) , t [ α , β ] s:s(t)=(x(t),y(t)),t\in[\alpha,\beta] ,這裏假設運動軌跡是光滑的。則咱們能夠將運動曲線劃分爲 n n 段小曲線 s 1 , , s n s_1,\cdots,s_n ,每段運動均可以視爲恆力作功,任取 ( ξ k , ζ k ) s k (\xi_k,\zeta_k)\in s_k ,在該段發生的位移爲 Δ s k \Delta s_k ,則估計該力所作的功爲 W k = 1 n F ( ξ k , ζ k ) . Δ s k W\approx \sum_{k=1}^nF(\xi_k,\zeta_k).\Delta s_k 當曲線段最大直徑趨於0時,若是以上和式右極限,即爲力場對質點所做的功。將以上物理背景進行抽象,就獲得第二型曲線積分。

定義17.5 L L R n R^n 上的連續曲線,起點爲 A A ,終點爲 B B F ( x ) = ( F

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