論文筆記之 Collaborative Deep Learning for Recommender Systems

這篇論文是KDD2015的一篇用DL去做RS的論文。想法挺有意思的。 看過論文的同學都知道整體的模型可以用下圖表示： 這裏只講講整體的思路與理解： 1）這是一個CF和CBF結合用bayes去做 2）CBF主要是體現在整個用SDAE提取item特徵。 3）bayes體現在，網絡中的各種參數是加了一個beyas先驗生成的。 4）CF體現在，對於u和i這兩個向量的生成，用兩個不同的高斯先驗，來生成，la

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