論文筆記：Wide & Deep Learning for Recommender Systems

論文提要 本文在推薦方面提出一種wide & deep learning算法，也就是將一個寬的線性模型和一個深度神經網絡一起訓練，通過記憶和泛化（memorization and generalization），爲用戶推薦商品。該算法在Google Play上進行了實驗和評估，結果表明，相比單一的寬線性模型和深度網絡，該算法顯著的提高了App安裝量，具有更好的效果。另外，本文開源了一種基於Tens

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