Collaborative Deep Learning for Recommender Systems
本文思路整理如下： 一， Contribution 二， 實驗 實際需求 訓練數據 實驗環境 2.1本文模型 模型訓練 模型輸出 2.2 實驗結果 《Collaborative Deep Learning for Recommender Systems》 目的：採用分層貝葉斯CDL構建模型，將深度學習SDAE和協同過濾結合起來，從而得以更精準推薦。 論文信息：香港理工大學王灝博士。 一，C
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