《論文筆記》A Deep Learning Based Collaborative Neural Network Framework for Recommender System
1、提出想法： 作者提出了傳統協同過濾的一些缺點並列舉了用深度學習來更好的發現深層次的交互特徵。在本文中提出一種基於協同過濾的新型矩陣分解技術，採用深度學習來學習潛在特徵並連接。使用兩種不同的結構： 1、在矩陣分解之前先學習來自用戶和項目的潛在特徵 2、另一種是用前饋深度網絡的多個階段來學習項目和用戶的潛在表示 我們發現多階段聯合學習表示深度神經網絡，與單獨學習用戶和商品特徵相比，可顯着提高性能。
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