tensorflow之模型壓縮

本文轉自：https://blog.csdn.net/hh_2018/article/details/82747483 tensorflow的模型在移動端運行時每每須要進行模型壓縮。這主要有於兩方面的緣由：node 模型過大不易加載和下載，運行時內存佔用率過高。 tensorflow的模型在訓練的過程當中可能爲了訓練會添加一些操做和節點，而tensorflow的移動端只專一於推理，這樣在運行時就會

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