機器學習 之 RBF

回憶一下普通BP網絡，每個節點只是簡單加上，然後一個**函數。 而RBF網絡，是所有的取平方和開根，徑向基函數實際上就是歐氏距離。 任意一個滿足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函數Φ都叫做徑向基函數，標準的一般使用歐氏距離（也叫做歐式徑向基函數），儘管其他距離函數也是可以的。最常用的徑向基函數是高斯核函數 ,形式爲 k ( ∣ ∣ x − x c ∣ ∣ ) = e − ∣ ∣ x − x c ∣ ∣

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