機器學習：SVM（scikit-learn 中的 RBF、RBF 中的超參數 γ）

一、高斯核函數、高斯函數 μ：期望值，均值，樣本平均數；（決定告訴函數中心軸的位置：x = μ） σ2：方差；（度量隨機樣本和平均值之間的偏離程度：， 爲總體方差，  爲變量，  爲總體均值，  爲總體例數） 實際工作中，總體均數難以得到時，應用樣本統計量代替總體參數，經校正後，樣本方差計算公式：S^2= ∑(X-  ) ^2 / (n-1)，S^2爲樣本方差，X爲變量，  爲樣本均值，n爲樣本例

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