分析 Dropout

摘要： 本文詳細介紹了深度學習中dropout技巧的思想，分析了Dropout以及Inverted Dropout兩個版本，另外將單個神經元與伯努利隨機變量相聯繫讓人耳目一新。 過擬合是深度神經網（DNN）中的一個常見問題：模型只學會在訓練集上分類，這些年提出的許多過擬合問題的解決方案；其中dropout具有簡單性並取得良好的結果： Dropout 上圖爲Dropout的可視化表示，左邊是應用Dr

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