5.1 前饋神經網絡（PRML讀書筆記）

  迴歸和分類的線性模型分別在第3章和第4章中討論過了。它們基於固定⾮線性基函數 ϕ j ( x ) \phi_j(\textbf{x}) ϕj​(x)的線性組合，形式爲 其中 f ( ⋅ ) f(·) f(⋅)在分類問題中是⼀個⾮線性激活函數，在迴歸問題中爲恆等函數。我們的⽬標是推⼴這個模型，使得基函數 ϕ j ( x ) \phi_j(\textbf{x}) ϕj​(x)依賴於參數，從⽽能夠讓

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