深度學習-感知機模型---思路圖解+python代碼

文章目錄 感知機的理解 感知機的實現代碼 感知機的代碼圖解 感知機的理解 對深度學習中的感知機的理解能夠用下圖說明： 它的目標在於儘量讓預測值r與真實值y接近，或者徹底相等，即最小化y與r的差別delta。 而激活函數是能夠任意選擇的，關鍵在於線性處理中的w和b如何肯定。 經過鏈式求導法則，能夠求出w的變化而致使delta的變化幅度，一樣能夠求出b的變化而致使delta的變化幅度。 也就是更改w或

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