PCA降維
PCA降維 MDS降維在完全保持距離的情況下，推導式嚴謹的，而當需要損失一定維度的時候，直接去掉特徵值小的維度就用到了主成分分析的方法。PCA降維是高等代數裏面的一個技巧，屬於各個領域應用比較多的一種降維方法。但是西瓜書上的推導過於粗略，很多線性代數或者矩陣求導的部分都直接給出了結果或者跳步，所以我自己詳細推導了一下。 PCA降維優化目標的兩種推出方式 首先，我們推出PCA降維的思路是投影
每日一句
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。