SVM支持向量機

SVM支持向量機 概述 名詞解釋 基本原理 線性 VS 非線性 線性可分 非線性可分 適合場景 參數 C gamma 示例 參考 概述 SVM，全稱support vector machine，是一個非常經典的二分類算法，在神經網絡流行之前，在機器學習領域佔據着舉足輕重的地位。 名詞解釋 決策邊界：決策邊界是SVM中用來劃分不同分類的邊界線，svm就是通過優化決策邊界找到最優模型的。 支持向量：是

>>阅读原文<<