卷積神經網絡-2

本文來自於網易雲課堂 單層卷積神經網絡 如何構建卷積神經網絡的單層網絡呢？過濾器的作用相當於W，卷積和相當於w×a，然後加上偏移b即爲z。也就是說從 a[0] a [ 0 ] 到 a[1] a [ 1 ] 的過程，首先執行線性函數，在加上偏差，然後應用激活函數Relu，然後通過神經網絡的一層把一個6*6*3的維度 a[0] a [ 0 ] 演化爲一個4*4*2的維度 a[1] a [ 1 ] 。

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