人工智能實踐——經典卷積神經網絡模型（part2）

GoogLeNet Inception經歷了V1,V2,V3,V4四個版本 Inception V0 最初版本 增加了網絡的寬度 增加了網絡對尺度的適應性。因爲既有長步卷積核，也有短步的卷積核 還可以進行一個池化操作，以減少空間大小，降低過度擬合 更爲重要的，結構化網絡 Inception V1 改進一：在33和55的卷積層前加了一個11的卷積層，主要是降低參數數量。 解釋：對於33的卷積核，輸入

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