[深度學習]降噪自動編碼器

轉載於http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4370350.html 起源：PCA、特徵提取.... 隨着一些奇怪的高維數據出現，比如圖像、語音，傳統的統計學-機器學習方法遇到了前所未有的挑戰。 數據維度過高，數據單調,噪聲分佈廣，傳統方法的「數值遊戲」很難奏效。數據挖掘？已然挖不出有用的東西。 爲了解決高維度的問題，出現的線性學習的PCA降維方法，PCA的數學理論確實

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