深度學習，如何用去噪自編碼器預測原始數據？

去噪自編碼器（denoising autoencoder, DAE）是一類接受損壞數據作爲輸入，並訓練來預測原始未被損壞數據作爲輸出的自編碼器。 去噪自編碼器代價函數的計算圖。去噪自編碼器被訓練爲從損壞的版本~x 重構乾淨數據點x。這可以通過最小化損失L = -log pdecoder(x|h = f(~x)) 實現，其中~x 是樣本x 經過損壞過程C(~x| x) 後得到的損壞版本。 得分匹配是

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