自然語言處理（十二）——馬爾科夫過程

一、緒論 1.隨機過程：就是一族（無限多個）隨機變量{ X(t), t}，其中，t是參數，它屬於某個指標集T，T稱爲參數集。通常，我們把t看作是時間。X(t)爲時刻t時過程的狀態。所有的狀態稱爲隨機過程的狀態空間。 接下來用一個例子來理解一下這個隨機過程，物理中的分子無規則運動中，隨時間的變化，分子的運動一時刻是一時刻的位移，運動的位置也沒有什麼具有的規則。這就是一個隨機過程的例子，可以看出想要研

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