自然語言處理(十)

自然語言處理(十） 1. 基本的Attention原理。 1.1模型的介紹 2. HAN的原理（Hierarchical Attention Networks）。 1. 基本的Attention原理。 最基本的seq2seq模型包含一個encoder和一個decoder，通常的做法是將一個輸入的句子編碼成一個固定大小的state，然後作爲decoder的初始狀態（當然也可以作爲每一時刻的輸入），但

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