人工智能實踐——卷積網絡的優化

寫一下今天煉丹的收穫： 1：對於一開始就用vgg16進行fashion_mnist，正確率總是0.1，我推測是因爲數據集(60000,28,28,1)每張圖片蘊涵的信息只有（28,28）不是很大，經過這麼多池化層，dropout,許多關鍵信息都被丟棄了。當我只有兩卷積一池化時，正確率就90+ 2：關於metrics=[‘sparse_categorical_accuracy’]。 metrics指

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