貓工智能：卷積神經網絡層的實現

卷積神經網絡是近年發展起來，並引發普遍重視的一種高效識別方法。20世紀60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用於局部敏感和方向選擇的神經元時發現其獨特的網絡結構能夠有效地下降反饋神經網絡的複雜性，繼而提出了卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks-簡稱CNN）。網絡 卷積神經網絡在 20 世紀 90 年代就已經被普遍應用，但深度學習捲土重來的第一功臣非卷

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