人工智能實踐：Tensorflow筆記 # 9 卷積神經網絡基礎

全連接 NN：每個神經元與前後相鄰層的每一個神經元都有連接關係，輸入是特徵，輸出爲預測的結果 參數個數： ∑ \sum ∑(前層 × 後層 + 後層) 一張分辨率僅僅是 28x28 的黑白圖像，就有近 40 萬個待優化的參數。現實生活中高分辨率的彩色圖像，像素點更多，且爲紅綠藍三通道信息。 待優化的參數過多，容易導致模型過擬合。爲避免這種現象，實際應用中一般不會將原始圖片直接喂入全連接網絡。 在實

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