轉載： 先驗概率、後驗概率以及共軛先驗（原作者：白馬負金羈）

在貝葉斯學派的觀點中，先驗概率、後驗概率以及共軛分佈的概念非常重要。而在機器學習中，我們閱讀很多資料時也要頻繁地跟他們打交道。所以理清這些概念很有必要。 轉載自白馬負金羈博文，爲方便自己以後查閱，故轉載之。此處謹對原文作者表示由衷感謝！ 原文鏈接：https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51374202 貝葉斯定理：一個例子 其實我們在

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