JavaShuo
欄目
標籤
先驗概率和後驗概率
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
先驗概率:是指根據以往經驗和分析得到的概率. 後驗概率:事情已經發生,要求這件事情發生的原因是由某個因素引起的可能性的大小 先驗概率:由因導果 後驗概率:執果索因 貝葉斯公式+條件概率+全概率 這裏分析後驗概率,也就是已經一個事件發生了,我們尋找導致它發生的其中一個原因是什麼 例子: 知道肉口感酸可能因爲兩個原因:變質或者加醋 吃了一塊肉,發現是酸的,那麼加醋的概率有多大 這裏在吃起來酸的條件下加
>>阅读原文<<
相關文章
1.
先驗和後驗概率
2.
貝葉斯先驗概率和後驗概率
3.
先驗概率和後驗概率的定義
4.
五分鐘瞭解先驗概率和後驗概率
5.
貝葉斯定理核心在後驗概率是對先驗概率的修正,即後驗概率是描述來自先驗概率的概率
6.
先驗概率與後驗概率的區別
7.
貝葉斯公式的理解(先驗概率/後驗概率)
8.
先驗概率與後驗概率,似然概率與條件概率,貝葉斯,最大似然估計(MLE)與最大後驗概率估計(MAP)
9.
貝葉斯概率基礎知識及先(後)驗概率
10.
先驗機率和後驗機率
更多相關文章...
•
XML 驗證
-
XML 教程
•
DTD 驗證
-
DTD 教程
•
使用Rxjava計算圓周率
•
Java Agent入門實戰(二)-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
概率
概率論
率先
先驗
驗驗
概況
概觀
XLink 和 XPointer 教程
Hibernate教程
Thymeleaf 教程
後端
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
先驗和後驗概率
2.
貝葉斯先驗概率和後驗概率
3.
先驗概率和後驗概率的定義
4.
五分鐘瞭解先驗概率和後驗概率
5.
貝葉斯定理核心在後驗概率是對先驗概率的修正,即後驗概率是描述來自先驗概率的概率
6.
先驗概率與後驗概率的區別
7.
貝葉斯公式的理解(先驗概率/後驗概率)
8.
先驗概率與後驗概率,似然概率與條件概率,貝葉斯,最大似然估計(MLE)與最大後驗概率估計(MAP)
9.
貝葉斯概率基礎知識及先(後)驗概率
10.
先驗機率和後驗機率
>>更多相關文章<<