NLP--day（5）（貝葉斯）

文章目錄 貝葉斯公式 貝葉斯模型描述 給定條件 目標 推理過程 算法過程 樸素貝葉斯優缺點 優點 缺點 使用數據類型：標稱型數據 貝葉斯文本分類 貝葉斯公式 貝葉斯模型描述 給定條件 假設我們的分類模型樣本是： 代表有m個樣本，每個樣本有n個特徵，特徵輸出有K個類別，定義爲 C 1 , C 2 , . . . . . C k C_1,C_2,.....C_k C1​,C2​,.....Ck​ 目標

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