機器學習中的線性迴歸解析

線性迴歸定義： 假設存在多個特徵，其與輸出存在線性關係，即: 已知和，線性迴歸目的就是求出。 下面我們開始線性迴歸的推導過程，最終會推導出一個非常經典的公式。 首先我們假設我們已經得到值，因爲是我們隨機給的所以肯定存在很大的誤差，我們假設這個誤差爲 則我們用矩陣可以將線性迴歸表示爲 由於中心極限定理 服從正態分佈且獨立同分布，其分佈均值爲0，方差爲 已知以上信息後開始求極大釋然函數的幾個步驟，下面

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