機器學習貝葉斯分類器第一天

一、基本概念 1、先驗概率： 定義：由以往數據分析得到的概率 根據大量樣本情況的統計，在整個特徵空間中，任取一個特徵向量x，它屬於類Wj的概率，即P(wj)。 如果總共有c個類別 P(w1)+P(w2)+...+P(wc)=1 2、後驗概率 當我們獲得了某個樣本的特徵向量X，則在x條件下樣本屬於類wj的概率P(wj|x)成爲後驗概率。 3、類條件概率 P(x|wj)是指當已知類別爲wj的條件下，看

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