數字對html
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Description
小 H 是個善於思考的學生,如今她又在思考一個有關序列的問題。
她的面前浮現出一個長度爲 n 的序列 {ai},她想找出一段區間 [L, R] (1 <= L <= R <= n)。
這個特殊區間知足,存在一個 k (L <= k <= R),而且對於任意的 i (L <= i <= R),ai 都能被 ak 整除。這樣的一個特殊區間 [L, R] 價值爲 R - L。
小H想知道序列中全部特殊區間的
最大價值 是多少,而有多少個這樣的區間呢?這些區間又分別是哪些呢?你能幫助她吧。
Input
第一行,一個整數 n.
第二行,n 個整數,表明 ai.
Output
第一行兩個整數,num 和 val,表示價值最大的特殊區間的個數以及最大價值。
第二行 num 個整數,按升序輸出每一個價值最大的特殊區間的 L.
Sample Input
輸入1:
5
4 6 9 3 6
輸入2:
5
2 3 5 7 11
Sample Output
輸出1:
1 3
2
輸出2:
5 0
1 2 3 4 5
Data Constraint
30%: 1 <= n <= 30 , 1 <= ai <= 32.
60%: 1 <= n <= 3000 , 1 <= ai <= 1024.
80%: 1 <= n <= 300000 , 1 <= ai <= 1048576.
100%: 1 <= n <= 500000 , 1 <= ai < 2 ^ 31.
最近發現有用暴力等水法A掉這題的,如從頭至尾枚舉 ak ,而後再向兩邊搜索的水法。數組
然而若是全部的 ai 都相同的話,時間複雜度就爲O(n2),徹底過不了。ide
如:優化
500000spa
後面 500000 個 1code
此時時間複雜度爲O(5000002),不知道運行到猴年馬月,直接卡掉水法。htm
接下來看正解(可能有其餘更簡單的方法,但這種方法絕對不會被卡掉!): 二分+rmq+hashblog
分析:
看到了最大價值,即求最優解,腦海中立馬想到了:貪心、dp、優化的搜索(或暴力)和 二分答案 。顯然,此題是在序列中操做,數據範圍大,貪心條件不知足,明顯的二分答案!!!
因而用二分答案求出序列的最大長度,但如何判斷答案 mid 的可行性和計算序列個數與開頭位置呢?
這樣,問題就轉化成如何判斷某個區間是否存在:對於任意的 i (L <= i <= R),ai 都能被 ak 整除 了。
顯然,搜索是最廣泛的選擇,那這裏我就講講搜索的優化方案:
或許大家會問:不只要詢問每一個區間(O(n)),又要找出其中有沒有 ak 存在(O( n2)),時間複雜度不是 n3 嗎,怎麼過???
優化方案:
優化一:
對於任意的 i (L <= i <= R),ai 都能被 ak 整除 中的 ak,是很好求出來的,就是區間幾個數的最大公約數(gcd),在詢問前預處理一下,線上調用便可。
可是,對於通常的預處理(除前綴和和其餘玄學預處理外),複雜度都是O(n2)的,同樣過不了(啼笑皆非~)。。。
可是,在序列的維護中,天然想到 線段樹、樹狀數組、rmq 啦~(對於前兩項此題應該也能維護 gcd 吧?!~)
咱們瞭解過的 rmq 都是維護最大最小值的,以其速度快,範圍廣而出名。此題,同樣能夠維護區間的 gcd 。
舉個栗子: 4 6 9
若已求出前兩個數的 gcd 爲2(rmq[1,1]=2),後一個數的 gcd 爲 9(rmq[3,0]=a[3]=9),那區間的 gcd 就是 gcd(2,9)=1 啦~
預處理時間複雜度降到 O(n log2 n)啦,在搜索時直接 O(1)的複雜度就能算出區間最小公約數(和 rmq 求最大最小值同樣的,換成 gcd 了而已)。
優化二:
經過優化一算出區間的 ak 後,咱們就要開始找區間內有沒有這個 ak 了~
然而咱們發現,每一個區間的搜索 O(n)不可省,而找 ak 又要 O(n),那豈不是 O(n2)嗎(雖然達不到,但也接近了,加上預處理和二分答案等,絕對過不了)
因而進一步優化:
畢竟咱們只找一個數 ak,很容易想到出現一個數就在 flag 數組打個標記,找有沒有 ak 時直接判斷 flag[ak] 是否打過標記就好了。
而區間的移動一次的話,就 O(1)把新的那個數打一個標記,把出區間的那個刪掉標記便可~
此過程時間複雜度將至 O(1),效率極高,是在某個區間搜某些數時的經常使用方法,能夠常常拿來用。
優化三:
光有優化二是不行的,由於它用空間換時間,會 MLE 的。(畢竟 ak 可達 20 多億,數組開得了那麼多嗎???)
因此,在用了優化二後,經常用這種方法解決空間問題:哈希表~(它倆基本綁定了,哈希是利用無用的空間存有用的數。不會的本身學,沒必要多說)
可是,這裏的哈希有三種模式: 1. 查詢某數在哈希表中的位置(用於刪標記); 2. 把某數存進哈希表(用於打標記); 3. 查詢某數是否存在(用於查詢區間內是否有 ak)。
因而,咱們用哈希表的稀少時間換了大量的空間~~~
因此整體說,預處理 O(n log
2 n),二分 O(log
2 n*check),在 check 中,區間詢問 O(n),找 ak O(hash)(hash 是哈希的時間複雜度,常數級別)
這樣,咱們就把 O(n
3)的時間複雜度將至 O(n log
2 n+n log
2 n*hash),粗略說就是 O(n log
2 n),只是有點常數而已,不用卡常都能過(畢竟 2 秒時限)~~~
下附標程,我就不寫註釋了~
1 uses math; 2 const
3 mo=1000001; 4 var
5 l,r,mid,i,n,j,t,cnt:longint; 6 a,b,h,ans:array[0..1000001] of longint; 7 rmq:array[0..500001,0..21] of longint; 8 function gcd(x,y:longint):longint; 9 begin
10 if y=0 then exit(x) else exit(gcd(y,x mod y)); 11 end; 12 function hash(x,mode:longint):boolean; 13 var
14 k:longint; 15 begin
16 k:=x mod mo; 17 while (h[k]<>0) and (h[k]<>x) do
18 begin
19 inc(k); 20 if k>mo then k:=1; 21 end; 22 if mode=2 then cnt:=k else
23 if mode=1 then h[k]:=x else
24 if h[k]=x then exit(true) else exit(false); 25 end; 26 function check(x:longint):boolean; 27 var
28 l,t,j,flag,r:longint; 29 begin
30 fillchar(h,sizeof(h),0); 31 for i:=1 to x do
32 hash(a[i],1); 33 flag:=0; 34 for l:=1 to n-x+1 do
35 begin
36 hash(a[l-1],2); 37 h[cnt]:=0; 38 r:=l+x-1; 39 hash(a[r],1); 40 t:=trunc(ln(r-l+1)/ln(2)); 41 j:=gcd(rmq[l,t],rmq[r-(1<<t)+1,t]); 42 if hash(j,0) then
43 begin
44 flag:=1; 45 inc(ans[x]); 46 b[ans[x]]:=l; 47 end; 48 end; 49 if flag=0 then exit(false) else exit(true); 50 end; 51 begin
52 readln(n); 53 for i:=1 to n do
54 begin
55 read(a[i]); 56 rmq[i,0]:=a[i]; 57 end; 58 readln; 59 t:=trunc(ln(n)/ln(2))+1; 60 for j:=1 to t do
61 for i:=1 to n do
62 if i+(1<<j)-1<=n then
63 rmq[i,j]:=gcd(rmq[i,j-1],rmq[i+(1<<(j-1)),j-1]); 64 l:=1; // l,r,mid 存的是區間長度 65 r:=n; 66 while l<r do
67 begin
68 mid:=(l+r) div 2+1; 69 if check(mid) then l:=mid else r:=mid-1; 70 end; 71 if ans[l]=0 then
72 begin
73 writeln(n,' 0'); 74 for i:=1 to n-1 do
75 write(i,' '); 76 writeln(n); 77 halt; 78 end; 79 writeln(ans[l],' ',l-1); //要輸出價值,就是長度-1
80 for i:=1 to ans[l]-1 do
81 write(b[i],' '); 82 writeln(b[ans[l]]); 83 end.
標程