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OpenCV3邊緣檢測:Canny算子/Sobel算子/Laplace算子/Scharr濾波器
時間 2020-12-26
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邊緣檢測的一般步驟 1)濾波:邊緣檢測的算法主要是基於圖像強度的一階和二階導數,但導數通常對噪聲很敏感,因此必須採用濾波器來改善與噪聲有關的邊緣檢測器的性能。常見的濾波方法主要有高斯濾波,即採用離散化的高斯函數產生一組歸一化的高斯核(具體見「高斯濾波原理及其編程離散化實現方法」一文),然後基於高斯核函數對圖像灰度矩陣的每一點進行加權求和。 2)增強:增強邊緣的基礎是確定圖像各點鄰域強度的變化值。增
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