機器學習基礎小總結

神經網絡 首先我這裏所敘述的神經網絡是按照（輸入層-->隱藏層-->輸出層）這樣的結構的。 輸入層我這裏規定爲第0層，隱藏層（可能包含多層，一般也包含多層，下面會畫圖標明），輸出層。 畫圖表示一下 下面通過邏輯迴歸來解釋一下所需要用到的變量（這裏需要解釋一下的是邏輯迴歸可以說是單層神經網絡，就是說直接從輸入到輸出，沒有隱藏層，所以可以直接用a （即是該層的輸出）來表示y hat(即是預測值)） 推

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