《Python機器學習基礎教程》無監督學習總結

《Python機器學習基礎教程》筆記算法        無監督算法的一個常見應用是做爲監督算法的預處理步驟,有時能夠提升監督算法的精度,或者減小內存佔用和時間開銷。不過評估無監督算法卻沒有什麼好方法,惟一的方法就是人工檢查。數據庫 1、無監督學習的分類機器學習 無監督學習主要有兩種類型:數據集變換與聚類。學習 數據集變換:數據集的無監督變換是建立數據新的表示,與數據原始表示相比,新的表示可能更容易
相關文章
相關標籤/搜索