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【轉載】機器學習算法基礎概念學習總結
時間 2021-01-06
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1.基礎概念: (1) 10折交叉驗證:英文名是10-fold cross-validation,用來測試算法的準確性。是常用的測試方法。將數據集分成10份。輪流將其中的9份作爲訓練數據,1分作爲測試數據,進行試驗。每次試驗都會得出相應的正確率(或差錯率)。10次的結果的正確率(或差錯率)的平均值作爲對算法精度的估計,一般還需要進行多次10折交叉驗證,在求其平均值,對算法的準確性進行估計。 (2)
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