【轉載】機器學習算法基礎概念學習總結

1.基礎概念： (1) 10折交叉驗證：英文名是10-fold cross-validation，用來測試算法的準確性。是常用的測試方法。將數據集分成10份。輪流將其中的9份作爲訓練數據，1分作爲測試數據，進行試驗。每次試驗都會得出相應的正確率（或差錯率）。10次的結果的正確率（或差錯率）的平均值作爲對算法精度的估計，一般還需要進行多次10折交叉驗證，在求其平均值，對算法的準確性進行估計。 (2)

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