機器學習基礎概念總覽

機器學習基礎 1. 學習算法 機器學習算法是從數據中學習的算法。 學習定義爲：「對於某類學習任務T和性能度量P，一個計算機程序被認爲可以從經驗E中學習是指，通過經驗E改進之後，在任務T上由性能度量P衡量的性能有所提升。」 1.1 任務T 學習過程本身不算任務，學習是我們所謂獲取完成任務的能力。 通常機器學習定義任務爲機器學習系統應該如何處理樣本。樣本是從某些機器學習系統處理的對象或事件中收集的已經

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