和Andrer Ng漫步於機器學習 - 第二週

線性迴歸 多元線性迴歸基礎 特徵基礎 參數分析 假設方程 矩陣計算 梯度下降 多元線性迴歸優化 特徵縮放 均值歸一化 學習因子 α \alpha α 多項式迴歸 正態方程 公式 正態方程與梯度下降比較 不可逆性 Octave & Matlab教程 - 略 多元線性迴歸基礎 擁有多個變量(>=3)的線性迴歸稱爲多元線性迴歸 特徵基礎 參數分析 x(i) = 第i個輸入訓練樣本 x j ( i ) x

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