機器學習第七週（二）--Kernels

Kernels I 構建新特徵 核的作用 高斯核表現形式 決策邊界 Kernels II SVM with Kernels SVM Parameters C的變化 2的變化 Kernels I 構建新特徵 如圖，我們希望能在這堆訓練集中找到一個非線性分界面。按照慣例，我們構建假設函數，可以看到假設函數的項數非常多，如果全部使用計算量非常大，所有我們要選擇有用的項目，也就是有用的特徵變量。 作者這裏

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