Andrew Ng帶我漫步機器學習 - 第四周
非線性假設-神經網絡模型 爲什麼還需要神經網絡？ 神經網絡模型 模型展示 公式參數 矩陣實現向前傳播 自學習特徵 多類分類 一對多模型 爲什麼還需要神經網絡？ 線性迴歸和邏輯迴歸確實可以解決大量的監督學習問題，但是在非線性多項式假設方程中，隨着樣本集特徵數的增多，參數會成指數級的增長，給算法帶來幾乎不顯示的巨大計算壓力，此時，我們需要引入神經網絡 最典型的神經網絡問題就是計算機視覺，每個像素都是一
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