Andrew Ng帶我漫步機器學習 - 第四周
非線性假設-神經網絡模型 爲什麼還需要神經網絡？ 神經網絡模型 模型展示 公式參數 矩陣實現向前傳播 自學習特徵 多類分類 一對多模型 爲什麼還需要神經網絡？ 線性迴歸和邏輯迴歸確實可以解決大量的監督學習問題，但是在非線性多項式假設方程中，隨着樣本集特徵數的增多，參數會成指數級的增長，給算法帶來幾乎不顯示的巨大計算壓力，此時，我們需要引入神經網絡 最典型的神經網絡問題就是計算機視覺，每個像素都是一
相關文章
- 1. Andrew Ng帶我漫步機器學習 - 第十一週 OCR
- 2. Andrew Ng帶我漫步機器學習 - 第十週 處理大數據
- 3. 和Andrew Ng散步在機器學習花園 - 第一週
- 4. Andrew Ng機器學習筆記（四）
- 5. 和Andrer Ng漫步於機器學習 - 第二週
- 6. 《深度學習——Andrew Ng》第一課第四周編程做業
- 7. Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程第四周總結（附Exercise 3）
- 8. 機器學習心得之Andrew Ng（1）
- 9. 機器學習心得之Andrew Ng（4）
- 10. Andrew Ng——神經網絡和深度學習——第四周筆記
- 更多相關文章...
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Andrew Ng帶我漫步機器學習 - 第十一週 OCR
- 2. Andrew Ng帶我漫步機器學習 - 第十週 處理大數據
- 3. 和Andrew Ng散步在機器學習花園 - 第一週
- 4. Andrew Ng機器學習筆記（四）
- 5. 和Andrer Ng漫步於機器學習 - 第二週
- 6. 《深度學習——Andrew Ng》第一課第四周編程做業
- 7. Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程第四周總結（附Exercise 3）
- 8. 機器學習心得之Andrew Ng（1）
- 9. 機器學習心得之Andrew Ng（4）
- 10. Andrew Ng——神經網絡和深度學習——第四周筆記