NLP文本分類實戰（三）--細談詞向量表示：word2vec與詞嵌入（上）

5W2H學習法 本文主要簡單介紹爲什麼需要把詞轉化爲詞向量，接着介紹兩種詞嵌入的方法CBOW和Skip-gram，最後使用tensorflow實現skip-gram。 1. 什麼是詞嵌入？ 詞嵌入，通俗來說，是指將一個詞語word轉換爲一個向量vector的形式表示，因此，詞嵌入常常被稱爲「word2vec」。 2. 爲什麼需要做詞嵌入？ 在Char RNN中，輸入RNN的序列數據的每一步都是一個

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