機器學習之KNN算法

一、kNN算法         K近鄰算法（k-nearest neighbors）是一種簡單的有監督學習算法，其工作機制是：給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最接近的k個樣本，基於這k個‘鄰居’的信息來進行預測。kNN算法既可以應用於分類也可以應用於迴歸問題，主要區別在於採取的決策方式不同。         kNN算法沒有顯示的訓練過程，爲lazy learning，即在訓練階段僅僅

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